#abcc9a
Referencia
Pérez-Granados, C., Morant, J., Darras, K. F. A., Marín-Gómez, O. H., Mendoza, I., Muñoz-Mohedano, M. A., Santamaría-García, E., et al. (2026). WABAD: A world annotated bird acoustic dataset for passive acoustic monitoring. Ecology, 107(2), e70317. https://doi.org/10.1002/ecy.70317
Ficha elaborada por
Una nueva herramienta global permite mejorar la detección y seguimiento de pájaros a gran escala
Petirrojo con la boca abierta. Autor: Stein Arne Jensen (Flickr)
2026
Objetivos
La base de datos WABAD (World Annotated Bird Acoustic Dataset) se ha desarrollado para proporcionar un conjunto global, abierto y anotado de grabaciones acústicas de pájaros que permita entrenar, validar y mejorar algoritmos de identificación automática de especies.
El objetivo principal es facilitar el desarrollo de técnicas de monitorización pasiva no invasiva, capaces de generar grandes volúmenes de datos de forma eficiente a diferentes escalas espaciales, y poner estos datos al servicio de la investigación, la gestión y la toma de decisiones en un contexto de crisis global de biodiversidad.
Resultados principales
WABAD constituye un recurso sin precedentes para la monitorización acústica de la biodiversidad, tanto por su dimensión como por la calidad de los datos:
Incluye 5.047 minutos de grabaciones acústicas con anotaciones detalladas a nivel de especie. Recoge 91.931 vocalizaciones correspondientes a 1.192 especies de pájaros. Los datos provienen de 72 puntos de muestreo distribuidos en 29 regiones del mundo y 13 biomas distintos. Cada vocalización está anotada manualmente por expertos locales, indicando el momento de inicio y final, así como el rango de frecuencias. El conjunto de datos está abierto y accesible, disponible en la plataforma Zenodo:
Accede al conjunto de datos
Este nivel de detalle permite:
- Entrenar y validar algoritmos de identificación automática de especias basados en inteligencia artificial.
- Evaluar y mejorar herramientas existentes como BirdNET.
- Desarrollar nuevos modelos capaces de identificar especies con poca representación previa.
- Analizar variaciones geográficas en las vocalizaciones.
- Comparar indicadores de diversidad acústica con índices basados en especies.
El valor diferencial radica en la combinación de cobertura global y anotación experta, que garantiza una alta fiabilidad de los datos y amplía notablemente el alcance taxonómico y espacial de los conjuntos disponibles hasta ahora.
Conclusiones
WABAD representa un paso clave hacia la consolidación de la monitorización acústica como herramienta operativa para la gestión de la biodiversidad. La disponibilidad de un conjunto de datos global, abierto y rigurosamente anotado facilita la integración de la inteligencia artificial en los sistemas de seguimiento ecológico.
Para contextos como Cataluña, esta herramienta puede contribuir a mejorar la detección temprana de cambios en las comunidades de pájaros, optimizar los programas de seguimiento y ampliar la cobertura espacial y temporal de la monitorización sin aumentar proporcionalmente el esfuerzo de campo. También puede ser clave para detectar especies invasoras o evaluar las respuestas de la biodiversidad al cambio global.
En conjunto, la combinación de conocimiento experto y tecnologías automatizadas apunta hacia una gestión más eficiente, escalable y basada en datos, en la que los sistemas automáticos complementan —y amplifican— la capacidad de observación de los profesionales.