#abcc9a
Referència
Pérez-Granados, C., Morant, J., Darras, K. F. A., Marín-Gómez, O. H., Mendoza, I., Muñoz-Mohedano, M. A., Santamaría-García, E., et al. (2026). WABAD: A world annotated bird acoustic dataset for passive acoustic monitoring. Ecology, 107(2), e70317. https://doi.org/10.1002/ecy.70317
Fitxa elaborada per
Una nova eina global permet millorar la detecció i seguiment d’ocells a gran escala
Pit-roig amb la boca oberta. Autor: Stein Arne Jensen (Flickr)
2026
Objectiu
La base de dades WABAD (World Annotated Bird Acoustic Dataset) s’ha desenvolupat per proporcionar un conjunt global, obert i anotat d’enregistraments acústics d’ocells que permeti entrenar, validar i millorar algoritmes d’identificació automàtica d’espècies.
L’objectiu principal és facilitar el desenvolupament de tècniques de monitoratge passiu no invasiu, capaces de generar grans volums de dades de manera eficient a diferents escales espacials, i posar aquestes dades al servei de la recerca, la gestió i la presa de decisions en un context de crisi global de biodiversitat.
Resultats principals
WABAD constitueix un recurs sense precedents per al monitoratge acústic de la biodiversitat, tant per la seva dimensió com per la qualitat de les dades:
Inclou 5.047 minuts d’enregistraments acústics amb anotacions detallades a nivell d’espècie. Recull 91.931 vocalitzacions corresponents a 1.192 espècies d’ocells. Les dades provenen de 72 punts de mostreig distribuïts en 29 regions del món i 13 biomes diferents. Cada vocalització està anotada manualment per experts locals, indicant el moment d’inici i final, així com el rang de freqüències. El conjunt de dades és obert i accessible, disponible a la plataforma Zenodo:
Accedeix al conjunt de dades
Aquest nivell de detall permet:
- Entrenar i validar algoritmes d’identificació automàtica d’espècies basats en intel·ligència artificial.
- Avaluar i millorar eines existents com BirdNET.
- Desenvolupar nous models capaços d’identificar espècies amb poca representació prèvia.
- Analitzar variacions geogràfiques en les vocalitzacions.
- Comparar indicadors de diversitat acústica amb índexs basats en espècies.
El valor diferencial rau en la combinació de cobertura global i anotació experta, que garanteix una alta fiabilitat de les dades i amplia notablement l’abast taxonòmic i espacial dels conjunts disponibles fins ara.
Conclusions
WABAD representa un pas clau cap a la consolidació del monitoratge acústic com a eina operativa per a la gestió de la biodiversitat. La disponibilitat d’un conjunt de dades global, obert i rigorosament anotat facilita la integració de la intel·ligència artificial en els sistemes de seguiment ecològic.
Per a contextos com Catalunya, aquesta eina pot contribuir a millorar la detecció primerenca de canvis en les comunitats d’ocells, optimitzar els programes de seguiment i ampliar la cobertura espacial i temporal del monitoratge sense augmentar proporcionalment l’esforç de camp. També pot ser clau per detectar espècies invasores o avaluar respostes de la biodiversitat al canvi global.
En conjunt, la combinació de coneixement expert i tecnologies automatitzades apunta cap a una gestió més eficient, escalable i basada en dades, on els sistemes automàtics complementen —i amplifiquen— la capacitat d’observació dels professionals.