#f5c66f
Referencia
Pérez-Méndez, N., Echeverría-Progulakis, S., Llevat, R., Alcaraz, C., Martínez-Eixarch, M., & Catala-Forner, M. (2024). Chironomid sentinel cards: An easy-to-apply method for assessing predation rates in freshwater (agro)ecosystems. Frontiers in Ecology and Evolution, 12, 1439859. https://doi.org/10.3389/fevo.2024.1439859
Ficha elaborada por
Una herramienta simple para medir la salud ecológica y funcional de los arrozales y los ecosistemas acuáticos
2024
Objetivos
El objetivo principal del estudio es presentar y validar un método rápido, sencillo y estandarizado, las Chironomid sentinel cards, para estimar las tasas reales de depredación en ecosistemas acuáticos y se evalúa si las tasas de depredación obtenidas con este método pueden relacionarse con la diversidad y abundancia de los depredadores acuáticos. También se explora la capacidad del método como herramienta aplicable en ecosistemas de agua dulce y en cultivos semiacuáticos como el arroz, especialmente para la gestión del control biológico de plagas.
Métodos básicos
Área de estudio: Delta del Ebro, un paisaje dominado por el monocultivo de arroz
Durante el verano de 2021 se seleccionaron 12 campos de arroz, separados por al menos 250 m, y se efectuaron tres muestreos (junio, julio y septiembre). Metodología concreta:
- Muestreo de depredadores: Se capturan los macro-invertebrados acuáticos mediante un salobre de 500 μm, tanto en la columna de agua como en el sedimento. Se realizan identificaciones a nivel de género o especie (familia en el caso de los dípteros).
- Tarjetas centinela de quironómidos: Se instalan 3 tarjetas en cada campo, sumergidas al nivel del suelo. Cada tarjeta contiene 25 larvas de quironómidos (Chironomini) muertas y pegadas por los parapodios. Se exponen las tarjetas durante una hora y se registran el número de larvas depredadas. Se desplegaron 105 tarjetas para el experimento y 12 tarjetas de exclusión para confirmar que la pérdida de larvas sólo era causada por depredación (control).
- Análisis estadístico: Se ha utilizado un modelo lineal mixto (GLMM) con respuesta binomial (larvas predadas / no predadas) con las covariables de riqueza de taxones, Hill evenness y abundancia de depredadores.
Resultados principales
Se capturaron 11.897 depredadores acuáticos pertenecientes a 17 familias, con dominio de Sigara sp. (Corixidae), Bidessus sp. (Dytiscidae) e Ischnura elegans (Odonata), que representaban el 89% de las capturas. Se obtuvieron valores amplios de diversidad entre campos: riqueza de entre 1-14 taxones, Hill evenness de entre 1 y 3,9 y abundancia de entre 10 y 4.557 individuos.
Las tarjetas centinela mostraron que todos los indicadores de diversidad y abundancia de taxones depredadores incrementan las tasas de depredación. Estas tendencias indican que tanto la complementariedad funcional entre depredadores como los efectos de densidad contribuyen a incrementar la predación, en línea con estudios previos en sistemas terrestres.
Se detectaron algunos casos de “predación” por carroñeros (p. ej. caracoles), pero las tarjetas de exclusión demostraron que la pérdida de larvas se debía principalmente a depredadores macro-invertebrados.
Es el primer estudio que relaciona directamente la diversidad de depredadores acuáticos con la función de depredación en condiciones reales de campo en ecosistemas de agua dulce poco profundos.
Conclusiones
Las Chironomid sentinel cards son una metodología simple, rápida, de bajo coste y fácilmente estandarizable, capaz de estimar de forma robusta las tasas de depredación en ambientes acuáticos naturales o agrícolas.
Para la gestión y conservación en Cataluña, especialmente en zonas como el Delta del Ebro, este método aporta:
- Una herramienta directa para evaluar la salud funcional de los ecosistemas acuáticos, midiendo la depredación como proceso clave del equilibrio biológico.
- Aplicaciones prácticas en agricultura, puesto que los quironómidos son una plaga perjudicial del arroz, y las tarjetas permiten valorar la eficacia del control biológico llevado a cabo por depredadores naturales.
- La posibilidad de comparar tasas de depredación entre campos, temporadas y prácticas agrícolas facilitando el diseño de medidas de gestión más sostenibles.
- Una base para fomentar estudios sobre vínculos entre biodiversidad y funcionalidad ecológica, fundamentales para la restauración de ecosistemas de agua dulce en un contexto de cambio global.
Además, su portabilidad y sencillez permiten replicar el método a gran escala, contribuyendo a una monitorización más completa del funcionamiento ecológico en humedales, campos de arroz o lagunas litorales.
