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Referencia
Pou-Rossell, M., Sol, D., & Jolles, J. W. (2025). A centralised multi-unit recording system for automated, off-grid animal observation and environmental monitoring. Methods in Ecology and Evolution, 00, 1–10. https://doi.org/10.1111/2041-210X.70129
Ficha elaborada por
Entidades participantes
Un dispositivo solar de bajo coste basado en electrónica abierta para monitorizar la fauna salvaje de forma automatizada
2025
Objetivos
Se ha desarrollado y testado un sistema de monitorización automatizado y económico para observar múltiples animales salvajes de forma sincronizada y realizar un seguimiento ambiental en localizaciones remotas. Los objetivos principales han sido:
- Crear una herramienta de monitorización continua y autónoma que funcione con energía solar y coste reducido.
- Permitir el estudio detallado y no invasivo del comportamiento animal, especialmente en aves como las grajillas (Corvus monedula).
- Poner a disposición de la comunidad científica una solución replicable, adaptable y de bajo coste para distintos estudios ecológicos y de conservación.
Métodos básicos
Zona de estudio: Cataluña central
Se ha diseñado un sistema de monitoreo automatizado basado en microordenadores Raspberry Pi. El dispositivo centraliza el funcionamiento de 14 unidades con cámaras y otros sensores ambientales alimentadas por paneles solares y baterías, todo integrado en un software propio que permite el funcionamiento sincronizado de las unidades.
- El sistema captura imágenes y datos ambientales cada segundo, desde la salida hasta la puesta del sol, enviando automáticamente los datos a la nube sin necesidad de intervención humana.
- Se instaló en nidos de grajillas en Lleida durante tres temporadas de cría consecutivas, registrando millones de imágenes de los interiores de los nidos.
- La tecnología está completamente abierta y basada en materiales de fácil acceso (DIY), con un coste total de poco más de 2.000 €.
- La configuración personalizada permite el control remoto del sistema y la configuración individualizada de cada unidad.
- Las imágenes se van analizando mediante visión por computador y herramientas de aprendizaje profundo (deep learning) para cuantificar comportamientos de cuidado parental.
Resultados principales
Algunos de los resultados más relevantes del estudio son:
- Funcionamiento autónomo y fiable: el sistema ha funcionado durante tres años consecutivos, operando de forma continuada durante cuatro meses con una mínima intervención humana, incluso en condiciones de campo exigentes.
- Datos de alta resolución y robustez demostrada: las 14 unidades recogieron vídeo y datos ambientales de forma sincronizada y continua, segundo a segundo, evidenciando la fiabilidad y robustez de su prolongada aplicación en un entorno real.
- Control remoto y eficiencia energética: el diseño centralizado permitió monitorizar remotamente el estado y rendimiento de cada unidad en tiempo real, optimizando tanto la gestión energética generalizada del sistema como la detección precoz de errores en unidades específicas.
- Escalabilidad y versatilidad: el sistema es altamente adaptable, apto tanto para seguimientos localizados (como nidos) como para monitorización ambiental distribuida en áreas más amplias.
- Ciencia abierta y replicable: toda la documentación técnica y el código fuente se han hecho públicos a través de GitHub, favoreciendo la replicación y adaptación por parte de otros equipos de investigación.
- Análisis automatizado a gran escala: mediante inteligencia artificial y visión por computador, se analizaron automáticamente millones de imágenes, identificando comportamientos clave imposibles de captar con observación manual.
- Adaptabilidad a múltiples aplicaciones: el sistema puede ser reconfigurado fácilmente para otras especies, hábitats o contextos ecológicos, abriendo nuevas posibilidades para una monitorización ecológica no invasiva y de largo plazo más allá del comportamiento animal.
Conclusiones
Este estudio es un ejemplo de cómo la electrónica abierta y las nuevas tecnologías pueden transformar la investigación en ecología. El sistema desarrollado permite realizar una monitorización continua y no invasiva de alta resolución temporal, incluso en entornos remotos, sin necesidad de grandes presupuestos ni infraestructuras costosas.
Para los profesionales de la gestión del territorio y la naturaleza, este tipo de herramienta es especialmente valiosa para monitorizar especies sensibles o hábitats críticos, ofreciendo la posibilidad de conseguir datos precisos y en tiempo real difíciles de conseguir de otra forma. Poder implementar sistemas eficientes de seguimiento a gran escala, con control remoto y ahorro de recursos, permite optimizar la toma de decisiones basada en datos robustos, detallados y continuados en el tiempo.
