Imatge
#f5c66f
Referència
Pou-Rossell, M., Sol, D., & Jolles, J. W. (2025). A centralised multi-unit recording system for automated, off-grid animal observation and environmental monitoring. Methods in Ecology and Evolution, 00, 1–10. https://doi.org/10.1111/2041-210X.70129
Fitxa elaborada per
Entitats participants
Un dispositiu solar de baix cost basat en electrònica oberta per monitorar la fauna salvatge de manera automatitzada
2025
Objectiu
S’ha desenvolupat i testat un sistema de monitoratge automatitzat i econòmic per observar múltiples animals salvatges de manera sincronitzada i fer seguiment ambiental en localitzacions remotes. Els objectius principals han estat:
- Crear una eina de monitoratge continu i autònom que funcioni amb energia solar i cost reduït.
- Permetre l’estudi detallat i no invasiu del comportament animal, especialment en aus com les gralles (Corvus monedula).
- Posar a disposició de la comunitat científica una solució replicable, adaptable i de baix cost per a diversos estudis ecològics i de conservació.
Mètodes bàsics
Zona d’estudi: Catalunya central
S’ha dissenyat un sistema de monitorització automatitzada basat en microordinadors Raspberry Pi. El dispositiu centralitza el funcionament de 14 unitats amb càmeres i altres sensors ambientals alimentades per panells solars i bateries, tot integrat en un programari propi que permet el funcionament sincronitzat de les unitats.
- El sistema captura imatges i dades ambientals cada segon, des de la sortida fins la posta del sol, enviant automàticament les dades al núvol sense necessitat d’intervenció humana.
- Es va instal·lar en nius de gralles a Lleida durant tres temporades de cria consecutives, registrant milions d’imatges dels interiors dels nius.
- La tecnologia és completament oberta i basada en materials de fàcil accés (DIY), amb un cost total de poc més de 2.000 €.
- La configuració personalitzada permet el control remot del sistema i la configuració individualitzada de cada unitat.
- Les imatges es van analitzar mitjançant visió per computador i eines d’aprenentatge profund (deep learning) per quantificar comportaments de cura parental.
Resultats principals
Alguns dels resultats més rellevants de l’estudi són:
- Funcionament autònom i fiable: el sistema ha funcionat durant tres anys consecutius, operant de manera continuada durant quatre mesos amb una mínima intervenció humana, fins i tot en condicions de camp exigents.
- Dades d’alta resolució i robustesa demostrada: les 14 unitats van recollir vídeo i dades ambientals de forma sincronitzada i continu, segon a segon, evidenciant la fiabilitat i robustesa de la seva aplicació prolongada en un entorn real.
- Control remot i eficiència energètica: el disseny centralitzat va permetre monitorar remotament l’estat i el rendiment de cada unitat en temps real, optimitzant tant la gestió energètica generalitzada del sistema com la detecció precoç d’errors en unitats específiques.
- Escalabilitat i versatilitat: el sistema és altament adaptable, apte tant per a seguiments localitzats (com nius) com per a monitoratge ambiental distribuït en àrees més àmplies.
- Ciència oberta i replicable: tota la documentació tècnica i el codi font s’han fet públics a través de GitHub, afavorint la replicació i adaptació per part d’altres equips de recerca.
- Anàlisi automatitzada a gran escala: mitjançant intel·ligència artificial i visió per computador, es van analitzar automàticament milions d’imatges, identificant comportaments clau impossibles de captar amb observació manual.
- Adaptabilitat a múltiples aplicacions: el sistema pot ser reconfigurat fàcilment per altres espècies, hàbitats o contextos ecològics, obrint noves possibilitats per a un monitoratge ecològic no invasiu i de llarg termini més enllà del comportament animal.
Conclusions
Aquest estudi és un exemple de com l’electrònica oberta i les noves tecnologies poden transformar la recerca en ecologia. El sistema desenvolupat permet fer un monitoratge continu i no invasiu d’alta resolució temporal, fins i tot en entorns remots, sense necessitat de grans pressupostos ni infraestructures costoses.
Per als professionals de la gestió del territori i la natura, aquest tipus d'eina és especialment valuosa per monitorar espècies sensibles o hàbitats crítics, oferint la possibilitat d’aconseguir dades precises i en temps real difícils d’aconseguir d’una altra manera. Poder implementar sistemes eficients de seguiment a gran escala, amb control remot i estalvi de recursos, permet optimitzar la presa de decisions basada en dades robustes, detallades i continuades en el temps.
