Nuevo método de compresión de imágenes digitales de bosques utilizados en la gestión del medio natural del Mediterráneo
Evaluar la influencia de la compresión con pérdida de información en la clasificación digital de bosques en la gestión del medio en áreas mediterráneas.
Se estudian las implicaciones de la compresión de imágenes en JPEG (JPG) y JPEG 2000 (J2K). Se utiliza un conjunto de imágenes multitemporales que abarcan una amplia área y se obtiene una leyenda forestal detallada (14-15 categorías forestales). Se incluyen variables no radiométricas.
Las clasificaciones realizadas con una previa corrección radiométrica de las imágenes comprimidas y variables topoclimáticas no se ven afectadas negativamente por la compresión, incluso con tasas de compresión muy altas. La compresión JPG puede aplicarse a imágenes con una tasa de compresión (la relación entre el tamaño de las imágenes originales y el tamaño de las imágenes comprimidas) de 10:1 o incluso de 20:1 para JPG y J2K. Se debe tener en cuenta la fragmentación de la zona de estudio; en zonas menos fragmentadas es posible una alta tasa de compresión tanto para JPG como J2K, pero en zonas fragmentadas no se recomienda JPG y, cuando se utiliza J2K, solo se recomienda una tasa de compresión de 3,33:1 a 5:1.
Se ha observado que en la clasificación de las imágenes, la compresión estándar de J2K (ISO 15.444-1) es mejor que la de JPG (ISO 10918-1), ya que produce menos artefactos a una mayor tasa de compresión. La compresión de las imágenes en J2K es computacionalmente más larga, pero esto ya no es un problema con la tecnología actual.