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Referencia
Cristal, I., Puigdemasa, E., Palmero-Iniesta, M., Mauri, E., & Pons, P. (2026). Enhancing post-fire decision-making: a framework for rapid wildfire impact assessment and evidence-based management planning. Restoration Ecology, 34(4), e70336. https://doi.org/10.1111/rec.70336
Ficha elaborada por
Entidades participantes
Los mapas y herramientas de soporte geoespacial pueden acelerar una restauración postincendio más precisa y basada en evidencias
Capturas de pantalla de la plataforma web en cuestión. Fuente: Artículo original
2026
Objetivos
Este estudio desarrolla y valida una plataforma web de soporte a la toma de decisiones para la gestión postincendio forestal. El objetivo principal es facilitar una respuesta rápida, estructurada y basada en evidencias científicas después de un incendio, integrando información espacial, teledetección, criterios ecológicos y conocimiento experto.
La plataforma, llamada PF-SDSS (Post-Fire Spatial Decision Support System), pretende apoyar tres niveles de decisión:
- La evaluación de los impactos ambientales del fuego
- La definición de objetivos estratégicos de restauración
- La selección de actuaciones específicas de gestión
También busca reducir barreras técnicas y facilitar el acceso a herramientas avanzadas de planificación por parte de gestores forestales, técnicos y administraciones públicas.
Métodos básicos
Área de estudio: el estudio se validó en la provincia de Ávila (España), en ecosistemas mediterráneos afectados por grandes incendios forestales como la sierra de Paramera y Santa Cruz.
La plataforma integra imágenes de satélite Sentinel-2, cartografía forestal y topográfica de alta resolución, datos históricos de incendios, información sobre regeneración de las especies y criterios ecológicos definidos mediante análisis multicriterio participativo (MCA).
Para la evaluación del impacto ambiental del fuego, el sistema utiliza tres componentes principales: la severidad del fuego, el riesgo de erosión del suelo y el potencial de recuperación de la vegetación.
Para ello combina indicadores biofísicos como la pendiente, el factor de erosionabilidad del suelo, el suelo desnudo, el historial de incendios, la orientación, la aridez y las estrategias de regeneración de las especies vegetales. El peso de cada criterio se estableció con el método AHP (Analytical Hierarchy Process) a partir de la participación de cinco expertos y representantes de la gestión territorial.
El sistema también incorpora reglas espaciales para priorizar zonas de restauración, la definición automática de unidades de gestión y recomendaciones técnicas basadas en una revisión de 263 publicaciones científicas sobre gestión postincendio.
Los resultados del modelo se compararon con observaciones reales de recuperación vegetal y erosión en las áreas quemadas de las sierras de Paramera y Santa Cruz.
Resultados principales
La plataforma PF-SDSS se demostró funcional y operativa online, con capacidad para generar mapas automáticos de severidad del fuego, riesgo de erosión, potencial de regeneración, áreas prioritarias de restauración y recomendaciones de gestión adaptadas a cada unidad territorial.
Los resultados muestran que:
- En la sierra de Paramera, el 2% de la superficie quemada presentaba alto riesgo de erosión y el 23% baja capacidad de recuperación vegetal.
- En Santa Cruz, el alto riesgo de erosión afectaba al 8% de la superficie y el 17% mostraba bajo potencial de regeneración.
La validación de campo confirmó una significativa correlación entre los mapas generados y las observaciones reales: correlación de Spearman de 0,56 para el riesgo de erosión y de 0,42 para el potencial de recuperación vegetal.
El análisis de sensibilidad mostró que el modelo es robusto frente a variaciones moderadas de los pesos de los criterios (±20%). En cuanto a la planificación:
- En la sierra de Paramera se generaron 33 unidades de gestión ecológica, ampliables a 43 cuando se incluía aprovechamiento de madera quemada.
- En Santa Cruz se definieron entre 24 y 28 unidades de gestión según los objetivos seleccionados.
Las recomendaciones incluían regeneración natural asistida, mejora del suelo, control de la erosión, reducción del riesgo de incendio, conservación de hábitats, control del pastoreo y aprovechamiento forestal sostenible.
La evaluación de usabilidad obtuvo una puntuación media del 75/100 entre usuarios familiarizados con restauración ecológica y el 91% de los participantes consideraron útiles los mapas generados.
Conclusiones
El estudio demuestra que la integración de teledetección, datos espaciales y criterios ecológicos dentro de una plataforma web puede mejorar notablemente la toma de decisiones después de un incendio forestal.
PF-SDSS no sustituye al trabajo de campo ni al conocimiento local, pero sí permite identificar rápidamente las zonas más vulnerables, priorizar recursos, orientar las inspecciones sobre el terreno y seleccionar actuaciones más coherentes con las necesidades ecológicas de cada área.
La principal aportación es que transforma conocimiento científico disperso en recomendaciones operativas concretas y accesibles para la gestión pública. La herramienta es especialmente relevante en contextos mediterráneos, en los que los grandes incendios son cada vez más intensos, y donde la rapidez de respuesta es determinante para reducir la erosión, la degradación del suelo y los problemas de regeneración natural. Sin embargo, los autores remarcan que la calidad de los resultados depende de la resolución y fiabilidad de los datos disponibles, y que las decisiones finales deben integrar siempre observaciones de campo y el contexto territorial.